理解 One-Hot Encoding 发表于 2018-04-28 更新于 2019-10-04 在将数据“喂”给机器学习模型之前，我们有必要对原始数据进行预处理。 One-Hot Encoding 可以将 类别特征 转换为分类和回归算法更易于处理的格式。 [1] Using Categorical Data with One Hot Encoding 本文作者： ToSev7en 本文链接： https://tosev7en.github.io/2018/04/28/understanding-one-hot-encoding/ 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！